• 第一节 为什么学习数据结构和算法
• 第二节 如何抓住重点、系统高效上午学习数据结构与算法
• Gist code

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从今天开始学习极客时间王争老师的数据结构与算法之美专栏，并记录笔记。

第一节 为什么学习数据结构和算法

1. 找工作： 校招的时候，参加面试的同学没有通常没有实际项目经验，公司只能考察他们的基础知识是否牢固。社招就更不用说了，越是厉害的公司越是注重考察数据结构和算法这种基础类的知识。相对于短期的能力，他们更看重你的长期能力。
2. 工作后 （1）我们学习任何知识都是为了“用”的，是为了解决实际工作问题的。 （2）业务开发，虽然平时都只是做增删改查或者使用已经封装好的API接口、类库来堆砌、翻译业务逻辑，很少用到数据结构和算法，但是不需要自己实现并不代表什么都不需要了解。 在我们使用的各种框架中，一般都揉和了很多基础数据结构和算法的设计思想。掌握数据结构和算法，不管对于了解框架源码还是理解其背后的设计思想，都是非常有用的。 如果能明白接口、类库的底层原理，就能更好的使用它们。 （3）基础架构研发工程师，写出达到开源水平的框架才是你的目标。
3. 编程能力 性能好坏起码是其中的一个判断标准。 掌握了数据结构和算法，你看待问题的深度，解决问题的角度就会完全不一样。

第二节 如何抓住重点、系统高效上午学习数据结构与算法

1. 什么是数据结构和算法 （1）广义上：数据结构是一组数据的存储方式，算法是作用在数据结构上的一组操作方法。 （2）狭义上：是指一些著名的数据结构和算法。 （3）数据结构是服务于算法的，算法是作用在特定的数据结构之上的。
2. 算法时间复杂度分析

这个几乎占了数据结构和算法这门课的半壁江山，是数据结构和算法学习的精髓。

1. 20个最常用、最基础的数据结构和算法 初学者学习算法的重点是掌握这20个最常用、最基础的数据结构和算法，不管是应付面试还是工作需要，只要集中精力逐一攻克这20个知识点就足够了。 这里面有10个数据结构：数据、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、图、跳表、Trie树；10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。 学习过程中不要死记硬背，不要为了学习而学习，要学习它的来历、自身的特点、适合解决的问题以及实际应用场景。 4.学习技巧 （1）边学边练，适度刷题。

可以适度刷题，但一定不要浪费太多时间在刷题上。学习的目的还是掌握，然后应用。除非面试的是facebook、google这样的公司 （2）多问、多思考、多互动 （3）打怪升级法

我们在枯燥的学习过程中，可以给自己设定一个切实可行的目标。 （4）知识沉淀 学习知识的过程就是反复迭代、不断沉淀的过程。

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